2017年10月30日月曜日

動物生態学は理系学科ですか?人文科学系でしょう!

【このテーマの目的・ねらい】
目的:
 人類以外の動物が賢いことをしているという著書をご紹介します。
 その典型的な例をご紹介します。
 自然科学と人文科学の違いについて考えていただきます。


ねらい:
 人さまざまです。 
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霊長類の社会的知能研究における世界の第1人者といわれる
オランダのフランス・ドゥ・ヴァール教授の書かれた
「動物の賢さが分かるほと人間は賢いのか」を読みました。



この本の帯にはこういう紹介が載っていました。
「ラットが自分の決断を悔やむ」
「カラスが道具を作る」
「タコが人間の顔を見分ける」


「チンパンジ―は食べ物のありかを知っていることを悟られないようにふるまう」
「カケスは相手が何を欲しがっているかを見極めてプロポーズの贈り物を選ぶ」
「アシナガバチは一匹ずつ顔が違い、仲間の顔を見分けている」
「タコは自分を攻撃した人間を覚えていて、怒りをあらわにする」


こういう興味深い事実がえんえんと登場します。
その一例を以下に掲載します。


オウム
  • 言葉を話す(本文参照)
チンパンジー
ゴリラ
  • 手話をする(本文参照)
アジア象
イルカ
カササギ
  • 鏡を見て自分と認識する。(ミラーテストという)
チンパンジー
ザトウクジラ
野生のサル
  • 体制順応バイアス(「郷に入っては郷に従う」)
  • 本能ではなく、他人(母親、仲間など)がしていることを学ぶ(真似する)。
イルカ
  • 仲間の発する音(シグネチャーホイッスル)を20年も覚えている。
タコ
  • 背景の岩や水中植物に模倣する。
  • 人を覚えている。
カラス
  • 膨大な数の木の実を隠して覚えている。
  • 隠すところを見つかると、気づかれぬようにこっそりほかの場所に移す。

実際の文章の興味深い例を以下にご覧ください。

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私たちは日常的に考えや感情を言語で表現するので、
言語に役割をあてがっても大目に見ていいかもしれないが、
言葉が見つからなくて困ることがどれほど多いことか。

自分が何を考えたり感じたりしているのかわからないわけではないが、
それを言葉でどう表せばいいか、どうしてもわからないのだ。

こんな苦労は当然ながら不要のはずだ
――もし思考や感情がそもそも言語の産物であれば。

もしそうなら、言葉が滝のようにあふれ出てくるはずだろう!
今では広く受け容れられているように、言語はカテゴリーや概念を提供して
人間の思考を助けはするものの、思考の素材ではない。

じつは私たちは、思考に言語を必要としない。

認知機能の発達の研究におけるスイスの草分けであるジャン・ピアジェは、
言語習得前の子供は思考できないなどとは、けっして認めなかった。

だからこそ彼は、認知は言語から独立していると断言したのだ。

動物についても、状況はよく似ている。現代的な心の概念の形成を主導した
アメリカの哲学者ジェリー・フオーダーは、こう言っている。

「自然言語は思考の媒体であるという主張の明白な
(そして、十分な、とも考えるべきだった)反証となるのは、
言語を持たずに思考する生き物の存在である」


なんという皮肉だろう。

言語の不在が人間以外の種における思考の存在を否定する論拠だった
時代から、私たちははるかな道のりを歩んできて、言語に頼らない
生き物が明らかに思考をしている事実が
言語の重要性を否定する論拠となる所まで来たとは。

私は事の成り行きに不平をこぼすつもりはないが、その成り行きは、
アレックスのような動物を対象とする言語研究に負うところが大きい。

そうした研究が動物の言語そのものの存在を立証したからではなく、
私たちが簡単に理解できるかたちで動物の思考力を
明るみに出すのを手伝ったからだ。

私たちは、賢そうな鳥たちが、話しかけられれば応え、
物の名前を非常な精度で発音するのを目にする。

さまざまな色をした、羊毛でできた物、本でできた物、
プラスティックでできた物が
いっぱい載ったトレイがアレツクスの前に置かれる。

アレックスは一つひとつを嘴と舌で触るように促され、それから、
全部をトレイに戻したあと、
二つの角がある青い物は何でできているか訊かれる。


「羊毛」と正答するとき、彼は色と形と材質の知識を、
特定の物がどんな感触だったかという記憶と組み合わせている。

あるいは、緑色のプラスティック製の鍵と金属製の鍵を見せられ、
「何が違う?」と訊かれると、「色」と答える。

「どちらの色のほうが大きい?」と訊かれると、「緑色」と答える。

アレックスの研究の初期段階で私が目にしたように、
アレツクスが課題をこなすのをわが目で見た人はみな、肝を潰す。

むろん、懐疑的な人々はアレックスの技能を
丸暗記による学習の結果としようとしたが、
使われる物も、与えられる質問も絶えず変わっていたので、
手持ちの答えだけでこの水準の実績を残せたとはとうてい考えられない。

すべての可能性を処理するには厖大な記憶が必要になっただろうから、
アイリーンがしたように、アレツクスが基本的な概念をいくつか習得し、
それらを頭の中で組み合わせられたと考えるほうが、じつは単純だ。

そのうえアレックスは、アイリーンがいなくても答えられたし、
現物を目にする必要さえなかった。

トウモロコシがなくても、
トウモロコシは何色かと訊かれれば「黄色」と答えた。

とくに感心させられるのが、「同じ」と「違う」を区別するアレックスの能力だ。

この課題には、さまざまな面で物を比較することが求められた。
名前を言ったり、比較したり、色や形や材質を判断したりといった、
これらの能力はみな、アレックスが
訓練を始めた頃には言語を必要とすると考えられていた。

アレックスの技能がなかなか世の中に認めてもらえないので、
アイリーンはいまいましい思いで悪戦苦聞を続けた。

鳥類の能力に対する疑念は、私たちの近縁種である、人間以外の
霊長類の能力に対する疑念よりもはるかに根深かったから、なおさらだ。

だが、長年にわたって辛抱を続け、確固たるデータを積み重ねた結果、
アイリーンはついにアレックスが有名になるところを目にして
溜飲を下げることができた。

2007年にアレックスが亡くなると、「ニューヨーク・タイムズ」と
「エコノミスト」の両紙が訃報を載せて彼を讃えた。

この間、アレックスの親戚にも世間を感心させる者が出始めた。

あるヨウムは、声を真似るだけではなく、それに合わせて体も動かした。

飼い主をお手本にし、「じゃあまた(チャオ)」と言いながら、
片方の足か翼を振って別れの挨拶をしたり、
「僕の舌を見て」と言いながら、舌を突き出したりした。

鳥が人間の体と自分の体との間で、そのような類似性をどうやって
把握できたのかは謎のままだった。
そして、フィガロというシロビタイムジオウムの例もある。
彼は自分が入れられた大きな檻の木の梁から細長い木片を折り取り、
檻の外に置かれた木の実を取るのに使った。

フィガロ以前には、道具を製作するオウム科の鳥の事例は一件も
報告されたことがなかった。
このような事例に接すると、コーツも飼っていたヨウムやコンゴウインコで
同じような実験を行なったことがなかっただろうかと考えてしまう。

彼女は道具に強い関心を抱いていたし、未訳の本が六冊あるのだから、
実験を行なっていたといつの日か聞いても、私は驚かないだろう。

発見するべきことがまだたくさんあるのは明らかで、
それはアレックスの計数能力のテストからも明らかになった。

アレックスの才能は、コウモリの反響定位の発見者
ドナルド・グリフィンにちなんでグリフィンと名づけられたオウムを、
アレックスと同じ部屋で研究者がテストしているときに偶然明らかになった。

グリフィンが数と音を組み合わせられるかどうかを調べるために、
研究者たちはクリック音を、たとえば二度立てる。

その場合の正解は「二」だ。だがグリフィンが答えられなかったので、
さらに三度、クリック音を立てると、
部屋の向こうからアレックスが「四」と割り込んできた。

そのあとさらに二度、音を出すと、アレックスは「六」と言い、
その一方でグリフィンは黙ったままだった。

アレックスは数になじみがあり、緑の物もいくつか交じった、
多くの物が載ったトレイを見せられたあとで、「緑の数は?」といった
質問に正しく答えられた。

だが、今度は足し算をしていたわけだ。

そしてそれ以上のことも。
なにしろ、視覚的な情報なしでやっていたのだから。

かつては足し算も言語に依存していると考えられていたが、
その考え方は数年前、チンパンジーが足し算に成功したときに、
すでに揺らぎ始めていた。

アイリーンはアレックスの能力をもっと体系的にテストすることにし、
パスタの小片など大きさの違う物をいくつかカップの下に置いた。

そして、アレックスの前でカップを数秒間持ち上げ、それからまた下ろした。
そのあと、二つ目のカップでも同じことをし、
さらに三つ目のカップでも同様にした。

カップの下の物の数はわずかで、一つもない場合もたまにあった。

それから、中身が見えず、三つのカップだけが見える状態で、
「全部でいくつ?」と訊いた。

10回のうち8回で、アレックスは正しい合計を答えた。

間違えた二回では、もう一度質問されたときに正答した。

しかも、実物は目にできないのだから、すべて頭の中で計算したわけだ。

あいにく、この研究はアレックスが不慮の死を遂げたために中断した。

だがそれまでに、灰色の羽毛をまとったこの小柄な数学の天才は、
鳥の頭蓋骨の中ではそれまで誰も思ってみなかったほどの思考が
行なわれている証拠をたっぶり残してくれた。

アイリーンはこう結論した。

「あまりにも長い間、動物全般、そしてとくに鳥類は侮られ、知覚力の
ある生き物ではなく単に本能に動かされている生き物として扱われてきた」

どこまでが本物の言語能力か?


アレックスが口にする言葉は、ときおり完璧に意味を成していた。

たとえばあるとき、アイリーンが学科の会合のことで頭にきて
腹立たしげな足取りで研究室に入ってくると、
アレックスは彼女に向かって「落ち着いて!」と言った。

アレックス自身が興奮し易いから、
きっと以前に同じ言葉を向けられたのだろう。

他にも有名な事例がある。

手話を操るゴリラのココは、シマウマを見たときに、
自然に「白」と「トラ」を意味する手話サインを組み合わせたし、
この研究分野〔手話習得〕では先駆者のチンパンジーのワショーは、
白鳥に「水の鳥」という呼び名をつけた。

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ですが私は400ページあるこの本の記述方法に辟易としました。
私の苦手な人文科学系の記述なのです。

動物学は自然科学系の学問ではないのか?と思いました。

そこであらためて、人文科学と自然科学の違いを整理してみました。
こういうことではないのでしょうか。
 
因みに、社会科学は人文科学的ですが一部自然科学的な面もあります。
 
自然科学と人文科学の比較
 
比較項目
自然科学
人文科学
学問の特徴
真理探究
なぜの探求、正解がある
事実探求
事実は存在している。
それを現人類として見つけ出す
研究のアプローチ
実験、思考
調査
研究のゴール
発見
体系化、意味付け
学者として評価されること
発見、発明
多くの実験をしてもそれだけでは評価されない
多数の事実収集(これだけでも評価される)
体系化、理論化
成功要因
(ノーベル賞受賞のカギ)
頭脳のキレ、ヒラメキ
着眼、努力の継続
著書の傾向
理論的・構造的・体系的
(知りたいことは目次で分かる)
事実の羅列(どこに何が書いてあるか分からない)

 人文科学は、研究のゴールが体系化・意味付けであるのなら、
著書は、
その区分に従って章建てをしていただければ嬉しいですね。
 
今回の「人間は――」の本の目次はこうなっています。
これではお手上げです。
 
第1章 魔法の泉
第2章 二派物語 
第3章 認知の波紋
第4章 私に話しかけて
第5章 あらゆるものの尺度
第6章 社会的技能
第7章 時がたてばわかる
第8章 鏡と瓶を巡って
第9章 進化認知学

対して、自然科学の著作では、
発見した事実自体は単純でしょうから、
それを1冊の本にすることはたいへんでしょう。
 
そのせいか、
自然科学者の専門領域の一般書で面白いのは記憶にありません。
そこで、次の疑問が湧きました。
 
動物学は自然科学なのか人文科学なのか。
皆様どう思われますか?
 
一般的には自然科学でしょうね。
著名な動物学者はみな理学部か農学部で理系です。

動物学といっても広いですから、
動物の遺伝学・進化学や生理学は確かに理系でしょう。
 
ですが、
動物の生態を調べる動物生態学は
人文科学系ではないのでしょうか。

今回の著書がそうなっています。
 
学問分野を選ぶときには自分の特性を考えて選択しないと
迷路に迷い込むことになりそうです。
 
 

中国・北朝鮮の強さ!!日本どうする?徒然草

【このテーマの目的・ねらい】
目的:
 中国の軍事力以外の技術レベルの上伸に驚愕します。
 戦略的な重点志向の強さを知ります。
 日本はどうすべきかをつれづれに考えます。
 我が社がどうすべきかを考えます。
 
ねらい:
 すべて何とかなってほしいです。
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【独裁国家の強さ・怖さ】


「中国の配車・相乗りサービスの適適出行が日本に進出」
という記事が10月30日日経新聞トップ記事で載っていました。
なんと、この会社はこのサービスで世界最大手なのだそうです。


配車サービスは新興事業ですが、
米国のウーバーテクノロジーが世界最大手と思っていました。


何日か前に太陽光発電で、ヨーロッパ・日本の企業が、
中国の企業に太刀打ちできないという報道がありました。


10月22日のフジテレビ新報道2001で、
中国の監視カメラ追跡技術が
世界最先端をいっていることが示されていました。
国民の不穏な動静を見張るためにこの技術が発達してきたようです。


中国は低賃金の産業で稼いでいると言われたのは、
もう遠い昔のようです。
先端技術でも世界のトップを走るようになっているのです。


日本から技術を盗んだなどとは言えなくなってきています。


周近平国家主席が、
2030年に米国に並ぶとか追い越すとかの大国になると言う目標は
絵空事ではなくなってきています。


かたや北朝鮮は、
他国の技術支援を受けているでしょうが、
ICBM、小型原爆の開発で成果を上げています。


国民の生活を犠牲にして大きな国家予算をつぎ込んでいるのです。


こういう例をみると、
1点集中すると何でもできる、という風に思えます。


人智には民族の差はそれほどないのでしょうから、
どれだけのエネルギー・知恵をそこに投入するかで
結果が違ってくるのです。


そうなって来ると、独裁体制と自由主義体制との勝負です。
独裁体制は、トップの戦略的判断が正しければ伸びます。


自由主義体制は、
自由の良さを活かせる国の制度が強さのカギです。


ITの世界では、一般を対象にしたサービスでは、
自由体制有利ですが、
軍事利用となると独裁体制有利となります。


【日本の対策】


今の日本はどうでしょうか。
中途半端なのです。


日本は和を重んずるのですから、
意思決定の早さが勝負のこの時代の流れについていけません。


どうしたものでしょう?


二つの領域での対策が必要です。
一つは国家レベルの対策、
もう一つは企業・組織体レベルでの対策です。


【日本の国家レベルの対策】


まず、国家レベルの対策につきましては、
強い産業を育てるための積極的助成と規制緩和が必要です。


ITの世界では、
一般的なAI/IoTの世界ではもう勝ち目がありません。


中国の監視カメラ技術のような応用領域で
日本の強みを活かせる領域は何があるでしょうか。


日本の強みは、何でしょうか。
物づくり技術はもうロボットに負けます。強みになりません。


強みはこれです。
 高齢化先進国
 きめ細かい気づき
 ロボット


そうすると、この3者を組み合わせた領域では
絶対に世界に勝てるはずです。


既に、介護の世界でロボットを活用する研究・実用化は
進んでいるようですが、
これを日本の最重点戦略領域として
傾斜的に予算・人材を投入したらよいのではないでしょうか。


この3者に「ゲーム」を加えると、
高齢者が体を使って遊べるロボットゲームが作れるでしょう。
この方が介護よりも前向きで明るい世界です。


ビジネスだからと言って、民間に任せるのではなく、
日本の産業生き残り策として国の課題とすべきです。
安倍総理に頑張ってもらいましょう。


【企業・組織体レベルの対策】


日本で独裁型の企業が発展している大企業の例は、
永守社長の日本電産、柳井社長のユニクロ、孫社長のソフトバンク、
などしかありません。
みなオーナ企業です。


オーナ企業ではありませんが、
トップの判断力で伸びているのは
古森CEOがリーダシップを発揮している富士フイルムですね。


昨今、大企業では沈没しかけている企業の方が目立ちます。


我が社はここ10年
ソフトウェアエンハンス(保守)業務の革新支援一筋に
打ち込んできました。
数社のご協力もありそれなりの素晴らしい仕組みができました。


ですが、まだ日が射してきません。


「変わりたくない症候群」の現場の壁に阻まれています。


現場は新しいこと、仕事のやり方を変えることに抵抗します。
今の仕事のやり方を覚えて、自分の安定的立場を作っている
既得権益者です。
昔、「業務の機械化」を進める際にも現場の抵抗に苦労しました。


その壁を突破できないトップにも責任があります。
一般的日本企業ではトップダウン思考がないか薄いのです。


日本人の多くは、
幼少のときから責任を持って自分の考えで意思決定する、
そういう習慣を身につけていません。
ですから、これは根が深い問題です。


安定期にはそれでよかったかもしれません。
今は低成長ですが安定期ではありません。
変革期です。
世界でどんどん新陳代謝が起きているのです。


再々私が例に挙げていますが
日本の電機業界がダイソンの掃除機に負けたのです。
日本の技術であれが作れなかったのではありません。


作ろうとしなかったのです。
おそらく、日本の誰かは作ろうとしたでしょう。
それを誰かが潰したのです。


トップが意思決定するには、変革期だからといって、
やみくもにヤマカンで意思決定するわけにはいきません。


当然のことながら、的確な意思決定には、
自分で判断すべきことかどうかの振り分けと
自分で判断すべき案件の判断力


が必要だということになります。


【トップの問題振り分け能力】


まずは、問題の振り分けです。
部下に任せてよい問題か
自分で判断しなければならない問題かを
判断しなければなりません。


「丸投げ」も「何にでも口を挟む」もダメです。
直感であれ何であれ、
その振り分けが的確にできる人は社長の資質があります。
基本的には、部下を信頼するかどうかとは別の問題です。


問題の振り分けをするために有効な
トップあるいは上に立つ方にお勧めの思考法があります。


案件に対して「それは何のためか」と問うことです。
意思決定案件は、通常の場合、
「この案件についてこうしたい」「こうしたらよい」
という内容になっています。


上に立つ者としては、その案件がどういう意味を持つのか、
どういう効果があるのかが重要です。
それを確認する質問が「それは何のためか?」なのです。


この思考法は
日本の大企業250社に提供した方法論MIND-SAの
基本部分です。


その後社長になられた何人かに
「あの思考法を使って非常に役に立った」と言っていただきました。
部下の提案に対して「それは何のためか」と聞くと
検討の不備が露呈するだけでなく、ことの本質が把握できた、
と言われるのです。


この「それは何のためか」の確認結果によって、
自らが関与すべきことか任せてよいことかの判断ができるのです。


【トップのYES/NO判断能力】
もう一つは、対象案件の是非・YES/NOの判断です。
これには先を読む力が必要です。


私は、日経新聞の「私の履歴書」を愛読していますが、
登場される方は日本社会の成功者です。


どなたも何回か重要な意思決定場面に遭遇しています。
その意思決定の成功要因は「先を読む」ということです。


多くの成功者に共通しているのは、
本流の社内にずっといたのではなく、
傍系の会社や海外駐在の経験をお持ちです。


社内にいる場合も当時の中核事業ではなく
陽の当らない事業の担当をされています。


私が在籍した帝人の「凋落を止めた」安居祥策社長も
その典型でした。


そういう本流ではない経験が事業や案件を
客観的にみる能力を養成するのですね。
本流では流れに乗るしかなく冒険はできません。


「かわいい子には旅させよ」の言い伝えは
まさにそのことを言っているのですが、
英才教育の対象者に限定される対策です。


米国のケースステディ型学習は、ミニ異質体験型学習です。


私がご提示できる対策のヒントはこうです。


判断対象案件での「目的・ねらい」(期待効果)で
 「早くする」
 「変化対応性が増す、柔軟性・弾力性が増す」
を重視するのです。
この評価要素はこれからの時代の要請です。


【当社の課題対策】
以下の問題提起を本稿の中間で行いました。


 我が社はここ10年
 ソフトウェアエンハンス(保守)業務の革新支援一筋に
 打ち込んできました。


 ですが、まだ日が射してきません。


1.1点集中しているのです。ですが、
2.現場の「変わりたくない症候群」に阻まれています。
3.トップも現場の言いなりです。
と、愚痴を並べました。


最終的には、
トップをその気にさせられないわが社の力不足にも責任があります。


どうしたものでしょうか。
その答えを知りたくてここまで書いてきたのです。


対策の一つは「相手の立場で考える」です。
現場が変わりたくないというのなら、
抵抗する現場がないところを狙ったらどうか、ということです。


それで、業界用語で「巻き取り」というのですが、
他のベンダのサービスを受けているお客様に働きかけて
「こちらのサービスの方が御社のお考えに合いますよ」
と他のベンダから巻き上げるのです。
これだと抵抗勢力はいません。


好材料としては、一般的な情報サービス事業としては
エンハンス(保守)業務サービスの比率が7割程度であり、
積極的に事業拡大をしようとすれば、
この領域に踏み込まざるを得ないという点です。


巻き取りの事業をしませんかと
事業マインドの強い社長様に営業活動を始めています。
ここの壁は日本的取引慣行はドライではなく、
よほどでないと「変える」ということにならないことです。


それと属人化している業務を巻き取るには、
それなりの仕掛けを用意する必要があります。


そういう困難を乗り越えようという事業家を探すのは
楽ではありません。
しかし、現場の壁、トップのリーダシップ不足と戦うよりは
精神的負荷は小さいのです。


日本のエンハンス業務の低生産性に悩まされている
利用者、管理者、従事者のご苦労を緩和したい、
ということで始めているこのビジネスですが
まだまだ明かりは見えてきていません。


何かアドバイスをいただけませんでしょうか。

あなたの常識度をチェック!広辞苑第7版の新語で。

【このテーマの目的・ねらい】
目的:
 広辞苑の編集過程・現状を知っていただく。
 皆様も追加された新語を
       どのくらい知っているか試していただく。
ねらい:
 広辞苑が無くならないように応援しましょう。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
広辞苑が約10年ぶりに改訂され
第7版が来年1月に発売されると岩波書店から発表されました。
(デジタル版(DVD-ROM)版の発売は未定だそうです)




「日本語で定着した言葉」を対象に今回1万語を追加して
25万項目を収録しています。


「給水ポンプ」「スーパー特急」など説明が不要になった言葉や
あまり使われなくなった「基本値段」「昼っ程」などは
削除しています。


既存の語でも、意義が変更・追加になった語、
「盛る」(おおげさにする)、「やばい」(のめり込みそうである)
もあります。


日経新聞朝刊の「春秋」コラム2017.10.27に
以下の掲載がありました。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
「やばい」の語源は「やば」だという。
不都合なことや危険なさまをあらわす言葉として
江戸時代から使われていて、
広辞苑によれば「東海道中膝栗毛」にも用例があるそうだ。


これが形容詞化して「やばい」になったようだが、
肝心の「やば」が何なのかは謎らしい。


江戸っ子作家の正岡容がまとめた「明治東京風俗語事典」では、
「やばい」の意味がずいぶん具体的だ。
いわく{犯人が警察の探査が厳しく身辺が危ないこと」


たぶん、基になった「やば」もやくざ者の隠語のたぐいだろう。
そういうルーツのためか、
今でも「やばい」にはどこか物騒で、まがまがしい響きがある。


なのに不思議なもので、
いつからか正反対の意味の「やばい」が登場した。
若者が好物をほおばって「これヤバいっす」というやつだ。
(上野注:私は「これってやばくなーい?」の方が記憶にあります)


かの広辞苑も来年発売の第7版から
「のめり込みそうである」との記述を加えるという。
新語の扱いには慎重な広辞苑だが、
さすがにそろそろ認めないとやばい、と見定めたのだろう。


これで肯定的なほうの「やばい」も晴れて市民権を得そうである。
ただ、本来の意味も健在だからややこしい。


シニア世代が「安倍一強はやばい」と言えば、
自民党支持が多いとされる若い人たちが
「そう、安倍さんてヤバい」と勘違いの同意をしてしまうーーー
などということがないとも限らぬ。
日本語がまた難しくなる。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
この第7版の編集過程では、約10万項目の候補から、
検索エンジンや新聞記事データベースなどでの出現頻度を調べて
1万項目にしました。
今は便利な道具があありますね。客観的な基準が得られます。


さてそれでは、その新語をどのくらい知っているのか調べてみました。
「朝日新聞デジタル」に、
現代語、カタカナ語、人文・社会、人名それぞれ30語、全体で120語が
紹介されていました。


それを以下に掲載します。
皆様もこの内どれだけご存じか(内容が分かる)試してみてください。


120語の内で20語は
無条件に誰でも知っている語であるということにして
100語を基準点にします。


知らない語がいくつあるかを計算して100から引きます。
それを獲得点数としてください。


昔の学校の成績基準だとこうなります。
 秀:90点以上
 優:80点以上
 良:60点以上
 可:50点以上
 不可(落第):50点未満

エクセルでチェックできますのでダウンロードしてお試しください。
http://www.newspt.co.jp/data/mailmaga/110koujien.xlsx

現代語
朝ドラ
安全神話
いらっと
上から目線
お姫様抱っこ
価格帯
可視化
がっつり
加齢臭
口ぱく
小悪魔
ごち
小腹が空く
婚活
雑味
直箸
自撮り
勝負服
白物家電
戦力外
卒乳
立ち位置
ちゃらい
名ばかり
乗り乗り
万人受け
美品
惚れ直す
まかない料理
無茶振り
カタカナ語
アプリ
イップス
エコバッグ
カルチャー
スクール
キーマカレー
キャリーバッグ
クールビズ
クラウド
グランドデザイン
クリアファイル
コイン
パーキング
サプライズ
スピンオフ
スマホ
スルー
チュロス
ツイート
デトックス
ドクターヘリ
ネイルサロン
ハニートラップ
バリスタ
パワースポット
ビッグマウス
フードコート
ブロガー
メアド
リスペクト
リマインド
レジェンド
人文・社会
アラブの春
イスラム国家
ウィキリークス
LCC
LGBT
大阪取引所
沖縄返還機密
オスプレイ
革新自治体
強制起訴
限界集落
健康寿命
再帰性
殺処分
指定難病
消費者庁
戦争遺跡
庭前の柏樹子
ねじれ国会
八角墳
ハラーム
東日本大震災
ビットコイン
ブラック企業
ふるさと納税
法テラス
マタニティー・
ハラスメント
民間軍事会社
雇い止め
四つの口
人名
赤塚不二夫
植田正治
宇沢弘文
梅棹忠夫
永六輔
加藤周一
川上哲治
大鵬
高倉健
立川談志
つかこうへい
鶴見和子
勅使河原宏
土井たか子
土光敏夫
戸塚洋二
中内功
南部陽一郎
原節子
文在寅
劉暁波
アレクシエーヴィチ
オバマ
(ピエール)
カルダン
(マイケル)
ジャクソン
(スティーブ)
ジョブズ
スピルバーグ
チャスラフスカ
(ボブ)
ディラン
ベッケンバウアー


いかがでしょうか。
私は、
 雑味、卒乳、美品(美人は知ってるけど)
 イップス、キーマカレ―、チュロス、デトックス、バリスタ、
 ウィキリークス、LGBT、沖縄返還機密、庭前の柏樹子、八角墳、
 ハラーム、民間軍事会社、四つの口、
 植田正治、鶴見和子、勅使河原宏、文在寅、劉暁波、
 アレクシエーヴィチ


の22語が分かりませんでしたので、成績は良です。
「勝負服」は勝負パンツのことでしょうと知っていることにしました。


おそらく、皆様はもっと上でしょう?




2017年10月25日水曜日

衆議院選挙の結果をどう見ますか?

【このテーマの目的・ねらい】
目的:
 今回の選挙結果の感覚的分析をご覧ください。

ねらい:
 なぜか、国民としてあまり自慢できる状況ではないですね。


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今回の衆議院選挙は、
初めから最後まで、意外性が付いて回りました。
以下のすべてが1か月以内に起きたのです。
驚きです。

1.9/25 安倍総理の解散宣言の直前に
 小池氏の「希望の党」結成宣言。

2.9/25 そこで予想に反し、
 「それまでの検討経緯をリセットし」
 小池氏が単独党首就任。

3.9/28 前原氏が民進党の希望の党への合流宣言、
 民進党両院議員総会でその方針承認。
 当時としては、日本的でない素早い大英断でした。
 目的は単純に「安倍降ろし」で政策は無視の考えです。

4.10/2 小池氏が、「全員合流は認めない」 
 政策理念が異なる人は「排除する」と発言。 
 これは、
 政策を実現するために党がある、 という考えで正論です。

5.10/4 政策が異なると言われた「リベラル派」が反発し、
 急きょ、立憲民主党を立ち上げた。

6.10/3 希望の党の公認候補の発表がぎりぎりまでずれこんだ。

7.10/10 選挙戦に突入

8.10/22 結果は中間段階でのほぼ予想どおり。
  自民は善戦で、立憲民主党の大躍進。
  そのおかげで、その他の党はすべて打撃を受けました。
  ダメだったのは、希望の党だけでなく、公明党も含み、
  他の野党すべてです。
  
そこで私は、なぜこのような結果になったのか分析してみました。

国民の大多数はまともに党の政策を判断して
投票するわけではありません。
「政策はいい加減でどんどん変わっていく」
ということを長い経験によって肌身で分かっているのです。


第一、ある政党の政策すべてに賛成などということはないでしょう。
原発、消費税、憲法改正 
これだけでも、すべて一致ということは難しいと思われます。


では、どういう判断かというと、
「この党は自分にとって味方かどうか」ということです。
逆に言えば、この党は誰の味方か、という判断です。


それと、詳しいことに関心のない国民大多数は、
その時に注目を集める人気の党が良いのではないか
と思ってしまいます。
ある面でポピュリズムでもあります。


都知事選での小池さんがそうでした。
「これまでを否定し都民ファースト」などと言えば、
そうかと思ってしまうのです。


そういう感覚的判断の観点で分析をしました。




▼下記クリックするとPDFファイルが開いて拡大できます▼
  少し時間がかかるときがあります。

http://www.newspt.co.jp/data/mailmaga/110renkanzu.pdf


その分析を要約すると次のようになります。


1.自民党は政策で勝ったのではなく、
 「まあ、安倍さんはそれなりにやっている」という安心感と
 偉そうに言わずに失言をしなかった、ことが勝因です。


2.希望の党は小池氏が急ぎ過ぎの正直すぎる発言で
 (世間を甘く見ました、都議選の自民党と同じです)
 結果的に国民の反発を受けました
 (失礼ながら、人気のメッキが剥がれてしまったのです)


3.立憲民主党は、アンチ現政治の不満層の支持を集めました。
 15議席から40議席増です!!
 「さっぱり生活が良くなっていない、アベノミクスが悪い、
 安倍さんが悪い!」
 そう思っている人がそれなりにいるのです。


 それと党の設立経緯に対する「判官びいき」です。
 「仲間に入れてもらえずにいじめられてる」と思われたのです。
 こういうムードは、
 失礼ながら「大衆」にとって非常に重要なのです。


4.立憲民主党以外のすべての党は
 立憲民主党ムードのあおりを受けて負けました。
 公明も5議席減、希望が7議席減、維新も3議席減、
 共産は最大の「共食い被害」で9議席減です。


 公明と共産の議席減は、なぜかあまりコメントされていません。
 
現政治に対する批判層がどのくらいいるかは、
当選者数の比率ではなく
以下の比例代表の得票数で分かります。


自民党は33%強で丁度3分の1です。
積極的批判票は、
立憲民主党の20%と共産党の8%の合計28%です。
中間層は希望(17%)、公明(13%)、維新(6%)の合計36%です。
概ね3分の1ずつということですね。
日本人らしい常識的な状況と言えそうです。