アドラー心理学解説書「嫌われる勇気」

【このテーマの目的・ねらい】
目的：
　アドラーの心理学紹介書「嫌われる勇気」をご紹介します。　
ねらい：
　ご関心ある方はぜひ本書をご覧ください。
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たいへんお世話になっている社長様に
岸見一郎・古賀史健氏共著の「嫌われる勇気」（２０１３年刊）
を教えていただきました。

お恥ずかしながら、
フロイト、ユングと並ぶ３大心理学者と言われる
アドラー（1870年～1937年、オーストリー）を知りませんでした。


そこで早速読んでみました。
この本は、アドラーの学説を体系的に解説しているのではなく、
アドラー心理学をまったく理解しない若者が
アドラー心理学の伝道師に疑問を次々に提示していくやりとりの
形式で書かれています。


したがって、問題点・特異点が分かりやすくなっていまして、
帯にあるように「史上初６年連続ベストセラートップ５入り」
なのでしょう。


私なりにこの本の主張の骨子を整理してみました。
とてもこんな軽い内容ではありませんので、
ご関心を持たれましたら、ぜひ本書をお読みください。


総括的には、アドラーの心理学は、主観重視であり、
フロイトとかの心理学は客観重視であると思いました。
フロイトでは、今を起こしているのは何か原因があり
それを除去しなければ治らないというスタンスです。
それに対して、アドラーは、事実は変えられないので、
自分がどう思うかが大事である、というスタンスです。


心理療法としては一長一短なのでしょうが、
アドラーのアプローチの方が
真剣に取り組めば有効性が高いのではないでしょうか。


以下、太字はこの本の記述です。
それ以外は、私のコメントです。


１．人の悩みはすべて人間関係の悩みである。
　「えーーっつ、そうですか」と一瞬考えます。
　心理学の先生は、人の悩みを解決してあげるのが仕事ですから、
　悩みの定義は重要です。
　悩みとは、どうしようかと思い悩み、簡単に答えが出ないことであって、
　「どうしようかを検討する」課題とは一線を画します。


　そう考えると、たしかに悩みはすべて人間関係のことかもしれません。
　人間関係以外は、どうするかを考えるか、放置すればいいのですが、
　付き合わなければならない人間関係で何かがあれば悩みは続きます。


２．「課題の分離」をする
　それは自分のことなのか、相手のことなのかを考え、
　相手がなんとかしなければならないこと（相手の課題）であれば、
　「介入」しない。


　親が子どもに「勉強しろ」という例：
　勉強をすること、勉強の結果を受けとめるのは子どもである。
　したがって、親は子に「勉強する意義を教える」ことはしても
　「勉強しろ」という「介入」はしない。


　勉強しろと言われてしている勉強は、
　「自分のためではなく親のためにしている」という意識になる。
　何かあれば「親のせいだ」となる。


　相手の行為で腹が立つことがあっても、その人のことであれば
　その前提で客観視する。


３．「自己受容」する
　現在の自分をそのまま受け入れる。
　良く見せかけようとしない。
　「自分がこういうことができない」という悩みも、
　誰かの目を意識するからである。
　不足があるのなら、
　これからそれを補って進むようにする。


　嫌われることも恐れるな。
　ごまかしていても何も良い結果は生まない。


４．「いま、ここ」を大事にする
　過去を振り返って、自分の不足を嘆いても始まらない。
　原因追究しても解決には結びつかない。
　　「自分がこうなのは、あれのせいだ」と言い訳をして、
　　前進をしようとしない。


　未来のゴール（何かの合格とか）を人生の目標にしない。
　そうすると達成しないと挫折するし、
　達成すると目標を失う。


　大事なのは、今。
　「いま、ここ」を重視して生きれば、
　人生がいつ終わっても悔いはない。


５．後ろ向きの原因論でなく前向きの目的論で考える。 　
　何が悪かったのかではなく、

  これからどうすればよいかを考える。

　過去は変えられない。
  過去に対する考え方を変えることはできる。


６．「他者信頼」をして仲間を作る。
　信頼とは、
　他者を信じるに当っていっさいの条件をつけないこと。
　仲間とは、信頼できる相手のことである。

　信頼していない相手では、相手もこちらを評価せず、
　安心できる人間関係とはならない。
　どうしても信頼できない相手との関係は切る。


７．「他者貢献」をする。
　仲間である他者に対して、
　なんらかの働きかけをしていくこと。
　貢献しようとすること。

　「他者に貢献するのだ」

　という導きの星さえ見失わなければ

　人生で迷うことはないし、なにをしてもいい。

　嫌われる人には嫌われ、自由に生きてかまわない。

８．「共同体感覚」

　真の仲間意識を持つこと。

　真の仲間とは、他者の幸せを心から祝福できるし、

　他者の幸せのために積極的な貢献ができる。

　その人が困難に陥った時援助しようと思える他者。

　こういう世界で生活できれば、幸せを実感できるでしょうね。

　

　「それはあなたの考え方次第で実現できるのですよ」

　といいうのがアドラー先生のご意見です。

２０３０年ショック！！「純粋機械化経済」の到来

【このテーマの目的・ねらい】
目的：
　２０３０年ショックとは何かについて考えていただきます。
　とんでもない時代がやってきそうなことを再認識いたしましょう。
ねらい：
　先の長い方はよくよく考えないといけませんね。
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本テーマは、主として
井上智洋駒澤大学経済学部准教授著「純粋機械化経済」
（2019年5月刊）の主張を受けています。

本書は日経新聞の書評で
「脱労働をＡＩとＢＩで展望」とありましたので、波頭亮氏の
「ＡＩとＢＩはいかに人間を変えるのか」（当ブログ2018.4.23　http://uenorio.blogspot.com/2018/04/blog-post_61.html）
に感服していた私としましては、
そのテーマにどんな切り口で迫るのだろう？
と関心をもち開いてみました。


そうしましたら、ＢＩはＡＩと並ぶ主題ではありませんでした。
「なんだこれは、ＡＩ・ＢＩ語呂合わせの二番煎じじゃないか」
と思って放置していました。


そのため未処理本として机上にありましたので、
今回あらためて読みなおして見てビックリしました。


書評が悪く、積極的にＢＩを論じたのではなかったのです。


本書の帯に「経済学の俊英が解明する壮大な文明論」
とありますように、著者はたいへん博学で気鋭の研究者です。


これからやってくるＡＩ革命、
著者の言われる「第４次産業革命」でたいへんな社会になる、
２０３０年からそう遠くないときに、
まともに職業に就いている人は１割くらいとなり、
ＢＩ制度を導入しないとどうにもならなくなる、というのです。


2030年頃にその時代が始まる、と同時に、
中国が世界一のＧＤＰ大国になることも記述されていました
（後者の影響は本書では掘り下げられていません）。


純粋機械化の意味は、
ほぼ完全に人間労働の機械化ができるということでしょう
（正式な定義は見当たりません）。


私は、この２大ショックを「２０３０年ショック」として
問題提起していくことにしました。


２０３０年ショックの概要は以下のとおりです。
断りのない部分は井上准教授の主張です。

 ２０３０年ショックその１　中国ショック

世界の覇権は中国に回帰する。
　私は２年前まで、次のヘゲモニー国家の本命をアメリカとしていたが、
　今はそれを中国に置き換えている。
　次代の最もクリティカルな（決定的に重要な）機械である
　ＡＩに対する政府および民間の取り組みが、
　大国の中で最も活発であるからだ。

 

　政府のネット鎖国施策等によって育ったＢＡＴ
　（バイドゥ、アリババ、テンセント）を中心とした巨大ＩＴ企業は、
　グーグルやアマゾン同様にＡＩに莫大な投資を行っている。

 

　２０１８年の中国のＡＩ関連投資は４兆円程度であり、
　世界の４分の３を占めている。
　世界のＡＩベンチャーの資金調達額のうち、中国が４８％を占め、
　アメリカは３８％だ。
　日本は残り１４％のさらにほんの一部を占めるにすぎない。

2018年9月26日 英銀ＨＳＢＣホールディングスの見解
（Bloombergニュース）

　同行が25日公表した75カ国対象の新たな分析結果によれば、
　中国は今後10年も世界経済の成長に最も大きく寄与する見通し。
　 30年時点で中国の国内総生産（ＧＤＰ）は26兆ドル（約2940兆円）と、
　現在の14兆1000億ドルから大きく増加する一方、
　米ＧＤＰは25兆2000億ドル（現在20兆4000億ドル）
　と中国を下回る見込みだ。

２０３０年ショックその２　ＡＩショック

前提：筆者による産業革命の定義

第１次産業革命	蒸気機関の発明による	１８００年頃～
第２次	内燃機関、電気モーターの発明による	１９００年頃～
第３次	ＩＴ革命（ＰＣとインターネット）	１９９５年～
第４次	ＡＩ革命	２０３０年頃～

ＩＴ革命によって事務労働が減少

 この図は、アメリカの経済学者エリック・ブリニョルフソンと
アンドリュー・マカフィー著「機械との競争」を基に筆者が作成した。


アメリカでは今、もともと多かった事務労働の雇用量が、
ＡＩを含むＩＴによって急速に減らされている。
具体的にはコールセンターや旅行代理店のスタッフ、経理係などだ。


こうして技術的失業者となった彼らが、

知的労働の方に移動できれば所得が増大して望ましいのだが、
知的労働は高いスキルが要求されるうえに、
そもそも雇用量がそれほど膨大にあるわけでもない。
それゆえ、彼らはたいがい肉体労働の方に移動してしまう。

 

日本と同様にアメリカでも、
介護スタッフや清掃員といった肉体労働の需要は高い。

 

日本でもみずほ銀行が２０１７年１１月に、
今後１０年間で行員の３割に当たる１万９０００人を減らす
計画を発表した。

 

上野注：２０２０年１月１３日の日経新聞に、
 事業環境の変化に備え黒字リストラが拡大している
 との１面トップ記事が掲載されています。

 

街角の書店・小売店の廃業が相次いでいる。
アマゾンを含み通販の普及の影響である。

ＡＩ革命によってこの動きは加速される。

 

ＡＩ革命の実現
　２０３０年頃に汎用ＡＩが出現するのであれば、

それ以降多くの人間の雇用が消滅に向かう可能性がある。
汎用ＡＩ（どんな仕事でもこなせるＡＩ）のコストが
人間の賃金よりも低い場合、
あらゆる職業において人間の代わりに
汎用ＡＩが雇われることになる。

汎用ＡＩが普及すると
最終的には全人口の１割程度しかまともに仕事をしていなくなる。

それでも残る仕事
　次の３種である。
　こういった仕事では、

　自分の感性や感覚、欲望に基づいた判断を必要とする。


　クリエイティビティ系　　　創造性
　　曲を作る、小説を書く、映画を撮る、発明する、
　　新しい商品の企画を考える、
　　研究をして論文を書く、といった仕事だ。


　マネジメント系　　経営・管理
   　　　工場・店舗・プロジェクトの管理、会社の経営など


　ホスピタリティ系　　もてなし
　　介護士、看護師、保育士、教員、ホテルマン、
　　インストラクターなどの仕事だ。
ＡＩ時代の大分岐　

２０３０年頃，ＡＩ先進国とそれ以外では大きな成長の差がでる。

 

大分岐のテイクオフに遅れるとどのような災難に見舞われるか。

第３次産業革命に日本が乗り遅れた結果、
私たちの暮らしは、パソコンのＯＳはウィンドウズ、
検索エンジンはグーグル、
ネット上のショッピングはアマゾン、
スマホはアイフォン，
ＳＮＳはフェイスブックやツィッターインスタグラム
を使うような体たらくだ。


それらの製品・サービスで得られる収益は、
アメリカの各企業に持っていかれている。

 

第４次産業革命に日本が乗り遅れた場合、
自動車や家、ロボットなどのＯＳを提供する外国資本の企業が
日本でも莫大な収益を得るかもしれない。


そればかりか、日本人は、
ロボットが働く無人に近い工場や店舗を所有する
外国資本の企業から
商品やサービスを購入しなければならなくなる。
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まさに２０３０年ショックなのです！！
これから先は私の意見です。
それでは、システム関係で通常の企業で残る仕事は何かを考えてみました。

 パッケージ製品を提供している企業では、これ以外に

製品開発者なども生き残り対象でしょう。

だとすると、

これから１０年以上システムの世界で仕事をしようとする方は、

「自分が要らなくならないためにはどの職種を選択すればよいのか」

を考える必要があります。

そこでこういう仕組みを考えました。

その人の基礎的な能力を評価し、

職種が要求する能力との適合度を判定するのです。

基礎的な能力項目は、

　資質・適性　１５項目

　意識・思考法　１２項目

　行動特性　１１項目　　　以下表示省略しています。

　ヒューマンスキル　８項目

　コンセプチュアルスキル　１４項目

　合計　６０項目です。


因みに、このような基礎的な能力項目（＝専門能力以外）を
公開している研究調査レポート、サービスは
少なくとも日本ではありません。
この体系は、
ある情報サービス企業のマネージャ数人とで
１年がかりで開発したものです。

今回、この６０項目から、
「生き残る職種」が特に要求している能力項目を選定しました。

たとえば、マネージャについては、強靭性、決断力、説得能力などです。

比較の際の重みづけが同じになるように、
どの職種も１５に絞って選んでいます。

資質・適性、意識・思考法の例を以下でご覧ください。

その結果の判定は、以下のようにレーダチャートで表示されますので

自分の向き・不向きを判断できます。
この例の場合は，「ＡＩコーディネータ」向きです。
次はだいぶ下がって「マネージャ」ということになります。
「間接業務」や「ソフト保守」はダメです。

　なお、この判定システムは、これまでもご提供している
　「コンピテンシ系能力評価システム」の応用版です。
　ご関心ある方は、上野宛お問い合わせください。